当微软的 AI 开始指导网球运动，这项运动会变得更无聊还是更好看？

影片《点球成金》讲述了一个真实的故事：奥克兰运动员是美国职业棒球大联盟 MLB 一支经济实力较弱的队伍，布拉德•皮特的主角比利是这支球队的教练。经过一场惨败，奥克兰运动家队的三名主力球员被重金挖走，球队前途渺茫。

然而，在大数据技术的帮助下，比利不再追求当红球星，而是在数学模型下挖掘潜力巨大的球员。最后，这支平民队正在 2002 每年的赛季都会被打破 MLB 纪录的 20 连胜，一度成为联名豪强。

也就是说，合理运用技术能力，可以在顶级职业联赛中获得更多的胜利，重视资金实力。

▲经济学硕士彼得利用大数据帮助比尔挖掘潜力球员的剧照《点球成金》。

网球运动领域也发生了类似的事情。

2025 年比利·简·金杯（Billie Jean King Cup）总决赛在深圳湾体育中心举行，这是世界顶级女子网球团体赛事首次落户中国。微软作为比利·简·金杯的全球技术和创新合作伙伴，携手 Match Insights(国际版)解决方案亮相赛场。

微软基于 Azure 云平台和数据分析技术，量身定制开发 Match Insights(国际版)解决方案可以实时处理大量数据，生成统一准确的战术洞察，帮助教练和运动员在很短的时间内做出科学的决策，实现从数据到行动的高效衔接。

每场比赛期间，微软智能云 Azure 来自多个数据源的处理会超过 30 一万个数据点，并立即生成 1500 剩下的独特统计组合。同时，人工智能模型实时分析这些数据，提炼关键洞察力，帮助教练和球员灵活调整战术。该系统还可以深入挖掘球员行为、击球选择和情况变化，生成回合球效率、发球得分率等深度分析数据，为战术制定提供有力支撑。

今年，微软把戏 Microsoft Copilot 副驾驶的 AI 整合搜索能力，进一步提高系统的交互智能和全球适应性。例如，借助于 Microsoft Copilot 副驾驶的多语言自然语义处理能力，运动员和教练可以直接使用母语实时提问，例如：「第二盘对手的反手失误率是多少？」或「在关键点上我有哪些发球偏好？」。 Match Insights(国际版)能够立即分析问题，从海量数据中提取洞察力，产生个性化的战术建议。

在 2024 2008年，比利·简·斯洛伐克队员Rebecaca Šramková说：